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赚钱买家具人工智能的“人工非智能”效应

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人工智能的“人工非智能”效应

就近年来媒体的公开讨论而言,“人工智能”显然已经成为定义这个时代的关键词之一。在各种公开讨论中,美国太空探索技术公司(SpaceX)创始人埃隆·马斯克(elon musk)的“人工智能威胁理论”无疑是一个有影响力的声音。

马斯克称人工智能为“人类面临的最大威胁”,并将发展人工智能的努力比作“召唤恶魔”。早在2015年,马斯克就与去年去世的斯蒂芬·霍金(Stephen Hawking)联合发出公开信,声称危险的人工智能军备竞赛已经开始。2017年8月,马斯克带领100多名人工智能领域的专家发出公开信,呼吁限制人工智能的发展。马斯克甚至在推特上用耸人听闻的语气宣称,第三次世界大战将由人工智能引发。

尽管得到霍金、比尔·盖茨和许多专家的支持,马斯克的“人工智能威胁理论”仍然遭到强烈反对。2015年,信息、技术和创新基金会称马斯克为“危言耸听者”,指责他不负责任地引发了对即将到来的人工智能革命的担忧。基金会每年都会评选“戴乐奖”,专门授予那些试图阻碍技术创新的人。“戴乐”一词最初指的是19世纪由英国纺织工人建立的秘密社团。他们摧毁了棉纺机器,并声称新技术将摧毁世界。2015年,马斯克和霍金因人工智能的威胁获得了“戴乐奖”(比尔·盖茨也获得了该奖项的提名)。2017年,脸书创始人扎克伯格甚至在推特上直接点名马斯克,批评他关于人工智能的言论是“消极和不负责任的”。另一方面,马斯克让扎克伯格窒息,声称扎克伯格对人工智能的理解“太有限”

值得一问的是:马斯克对人工智能的威胁仅仅是假装惊讶吗?他的话值得认真对待吗?在我看来,尽管马斯克因将人工智能比作“魔鬼”而引来嘘声,尽管第三次世界大战的“罪魁祸首”听起来像是耸人听闻的声音,但从政治哲学的角度来看,这一理论仍然值得认真对待。因为人工智能对人类的挑战不是在整体文明的层面上,而是在人类文明内部,在人类现有的政治-经济-意识形态体系的层面上。

去年去世的法国哲学家保罗·维利奥(Paul Villio)提出了“种族学习”,并提出以速度为核心研究对象。在维利奥看来,人类文明的变化基本上是速度的变化:技术的进化带来了速度的提高(人和事物的运动速度、信息传递速度等)。);政治组织的变化(例如从奴隶制到官僚主义)归根结底也是合作速度的变化。人类文明遇到的各种危机也是速度增长带来的挑战。从这个角度来看,人工智能带来的挑战正是由于速度的提高:人工智能在“深度学习”中的速度,大数据的处理速度,以及打败人类的生物“算法”。由于这一轮速度变化,我们已经开始目睹:人们赋予人工智能算法越来越多的决策权(从购物、获取信息到择偶、招聘人才等)。)。

从种族理论出发,我们可以重新审视马斯克的“第三次世界大战”命题:人工智能带来的威胁并不是它像“恶魔”一样“故意”发动世界大战和摧毁人类文明,而是在当前主权民族国家结构下,人工智能带来的速度变化正在使它在实质上获得越来越多的决策权。

另一位当代法国哲学家伯纳德·斯蒂格勒最近提出了“人工非智能”的概念。在斯科特看来,“人工智能时代”人类文明本身将进入“人工非智能”——一种人为的“系统愚蠢”。在这个人工智能声称比你更了解你的时代,你不再花费精力去了解你的爱对象,而是通过约会应用算法帮助你找到“最合适的ta”。国家领导人不再花费精力深入了解国际合作伙伴和竞争对手,而是依赖人工智能的大数据进行分析和判断...这是人工智能对人类文明的真正挑战。马斯克也许不适合将人工智能与“魔鬼”相提并论,但“人工非智能”确实是人工智能深度社会化带来的不可避免的影响。

马斯克希望通过公开呼吁甚至说“危言耸听”来防止人工智能军备竞赛,以达到“耸人听闻”的效果:“各国之间争夺人工智能优势的竞争很可能导致第三次世界大战。”马史的努力除了成功赢得“戴乐奖”之外,显然没有产生其他实质性效果。马斯克自己去年投资了一大笔钱成立了一家新公司纽兰尼克,研究和开发“脑-机接口”因为我之前关于人工智能的警告没有什么效果,那么,让我们塑造人工智能的发展,让它朝着好的方面发展。“马斯克已经放弃了继续公开的呼吁,但值得思考的是:马斯克的努力为什么会失败?在我看来,有两个结构性因素-

首先,西方世界仍然处于全球资本主义秩序之下。近年来,人工智能大大降低了各行业的成本,大大提高了利润率。各种高质量的服务不断提供给人类生活,服务潜力无穷。这使得人工智能具有巨大的商业前景。在资本主义制度下,只要有利润空间,资本就会不断流入,更不用说高利润空间了。尤瓦尔·哈拉里清楚地看到了这一点:“只要他们有新发现并获得巨额利润,大多数科学家和银行家都不在乎该做什么。”

网赚福利运用人工智能重构营销体系

2017年,国务院发布了《新一代人工智能发展规划》,正式吹响了人工智能产业化的号角。为了促进人工智能的发展,除了继续加大研发投入和培养更多的人才外,还应该调动企业的积极性,让更多的企业参与到人工智能的发展中来。营销环节作为企业收入的来源和商业模式的核心,应充分利用人工智能,将二者结合起来。在整合过程中,企业不仅要把人工智能作为一种工具,还要在对人工智能概念深入理解的基础上,利用人工智能重构营销系统,并将其作为一个整体项目来系统思考和全面推广。

加速营销系统的人工智能重建

传统上,企业营销的运行机制是基于企业营销系统多年积累的经验来指导营销战略的制定和营销方案的实施。这种以积累经验为基础的营销体系不能准确地触及用户:在产品设计层面,它不能有效地刺激每个消费者的购买意愿;在通信层面,不可能确保需要它的用户及时了解它。促销活动中无法准确触发每个用户的购买冲动。因此,营销系统与人工智能的整合,首先要解决的问题是营销系统从思想到行动原则的重构,关键在于:

首先,数据用于指导营销决策,即改变以往的经验决策模式,通过数据细化,根据个人用户的需求和偏好智能制定营销策略,指导营销活动的实施,并实时完成策略调整。其次,人工智能被用来创造灵活的营销,即人工智能系统被投入到用户肖像、营销决策、产品设计、广告传播、促销活动和交易完成等各个环节,及时检测用户的反应,以便及时收集信息,及时反馈和调整。最后,营销系统与公司其他系统的有机结合意味着智能营销系统需要与公司的其他业务活动相联系,尤其是采购、生产、财务、人力资源等系统。在营销运作过程中,综合运用公司的整体数据进行决策,根据公司资源推动营销活动,并将营销结果用于领导公司的其他业务活动。

提高营销人员的营销意识和技能

国内企业的大多数营销人员仍然习惯于依靠经验,根据自己熟悉的营销资源做出判断,推动营销活动。因此,在营销系统和人工智能的整合过程中,首先要调整的是改变营销人员的意识,培养更高层次的营销技能。在人工智能的帮助下,营销人员可以将大量的实时决策和执行工作转移到人工智能上,并改变他们的角色。

一是转化为营销系统建设的设计者,即根据对营销策略的理解建立大数据收集、存储和处理的过程,并提供营销决策原则作为人工智能系统学习和决策的基础。二是转化为营销信息的解释器,即根据数据收集和处理的结果,能够识别消费趋势的变化和用户需求的裂变,从而及时调整营销人工智能系统的运行规则。三是场景营销的创新者,即根据对整体经济社会环境的观察和判断,优化现有场景中与用户的沟通模式,设计更多创新的营销场景,刺激用户在不同的生活节点产生需求,引导用户改变新的生活方式。在此基础上,确定了人工智能系统的决策方向。

促进营销基础设施的智能化建设

为了实现人工智能与营销系统的集成,企业必须建立一套数据采集系统& mdash储存和计量;搬运和mdash。分析和测量;结果输出& mdash决策& mdash营销基础设施的不断积累。在基础设施建设中,营销人员制定的营销策略是整个系统的灵魂。根据消费者行为趋势生成的算法是构建的核心,操作的力量是不断积累和更新企业的内部和外部数据。营销基础设施建设需要实现三个关键:

首先,基础设施的数字化意味着企业可以在营销的每个环节以数字形式记录营销活动,并用数字反馈营销活动的结果。只有这样,才能为人工智能提供判断依据。

第二,基础设施的标准化,即不同环节中整个基础设施的收集、处理和检索标准是一致的。目前,许多企业在不同的环节有不同的子系统。如果子系统之间不能实现标准化,那么营销系统的智能化是不可能的。

第三,基础设施的智能化。营销系统的基础设施涵盖了从数据收集到决策和数据输出的整个过程。最后,人工智能系统需要根据数据输出的结果执行营销决策。数据输出的质量对营销系统的智能决策质量有很大影响。因此,在整个基础设施的建设中,每个环节都需要智能化,尤其是数据处理和数据分析,这是基础设施智能化建设的核心。

使用人工智能的创新情景营销

当一个企业有了来自营销理念的人工智能的指导,一个可以利用人工智能进行决策和改进的营销人员团队,以及一个为人工智能的运作提供弹药的基础设施系统,下一步就是从营销的各个方面入手,利用人工智能来创新情景营销,促进营销能力的整体提升。场景营销需要从用户外观、信息接收、需求触发、购买生成和购买后服务五个环节入手,综合运用人工智能的力量来激发用户的购买欲望。

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用户出现,手机上赚钱,即产品信息在最合适的时间和地点以最合适的方式呈现给用户。企业需要人工智能来弄清楚用户的肖像,了解用户的生活轨迹,从而判断用户的高频生活场景。然而,营销人员需要预先设计策略,引导人工智能系统在适当的时间和地点及时推送信息,以拦截用户在现场的注意力,实现用户的准确联系。

信息接收,即在特定场景中为潜在用户提供感兴趣的信息。这就要求人工智能系统在这个阶段提供用户的生活状态指数,营销人员根据场景下潜在用户的生活状态预先设计娱乐和故事宣传信息,引导人工智能系统发送宣传信息,激发用户兴趣。

需求触发,即及时捕捉潜在用户的购买欲望,并在潜在用户感兴趣时及时促进购买行为。这要求营销人员让人工智能系统根据用户的身体或语言反应感知用户是否产生了需求,并实时跟踪用户的购买意愿。

当用户有足够的购买意愿并愿意支付购买费用时,购买就发生了。这就要求营销人员预先为不同的用户设定购物习惯,设定相应的交易方式,并通过人工智能系统的判断来促进相应交易形式的流程。

购买后服务,即用户购买生成后,人工智能系统完成三种行为:信息录入,自动积累用户购买行为数据,作为下一步推广相关销售信息的依据;采购全过程跟踪,即从付款到收款过程关注用户,引导用户自愿进行采购信息共享;购买后评估,即跟踪用户购买后的评估,保持用户的满意度。

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